La inteligencia artificial llega a las juntas directivas y cambia el trabajo de los directores
Aunque no vote ni firme actas, la tecnología ya influye en la información, las preguntas y las decisiones que supervisan los consejos.
La inteligencia artificial ya tiene presencia en los consejos de administración, aunque no ocupe un asiento. Según el análisis, su influencia se nota en los datos que reciben los directores, en las preguntas que plantean y en las decisiones que deben vigilar.
Las empresas la emplean para escoger personal, aprobar créditos, detectar fraudes, fijar precios, proyectar ventas, atender clientes y evaluar riesgos. También sirve para resumir informes, encontrar incoherencias y comparar escenarios estratégicos. Por eso, el autor sostiene que el tema no puede quedarse únicamente en manos del departamento de tecnología.
Cuando una herramienta toca ingresos, reputación, clientes, empleados o cumplimiento normativo, se convierte en un asunto de gobierno corporativo. La junta debe entender qué problema resuelve cada algoritmo, qué datos utiliza, qué limitaciones tiene y quién responde si produce un resultado equivocado.
El primer reto es separar el entusiasmo de la estrategia. Muchas organizaciones adoptan estas soluciones por temor a quedarse atrás, y multiplican pilotos y licencias sin tener claro qué valor buscan. La junta debe preguntar qué objetivo persigue cada iniciativa, cómo se medirá su impacto y qué procesos cambiarán. Sin una prioridad definida, los costos y la complejidad pueden crecer sin mejorar la productividad.
El segundo reto consiste en saber dónde se usa realmente. Colaboradores y proveedores pueden incorporar herramientas sin autorización, introducir información confidencial en plataformas públicas o tomar decisiones con modelos que nadie ha evaluado. Por ello, la empresa necesita un inventario de sus sistemas, con aplicaciones, responsables, proveedores y datos que manejan. El tercer reto es fijar límites, ya que el grado de delegación debe ajustarse al riesgo. A mayor impacto, más rigurosos deben ser la validación, la trazabilidad y el control humano.
Los estándares internacionales apuntan en esa dirección. Piden definir quién supervisa los sistemas, identificar y gestionar sus riesgos durante todo su ciclo de vida, y garantizar transparencia, seguridad, protección de datos y responsabilidades claras. La empresa mantiene su responsabilidad aunque la tecnología provenga de un tercero. Además, un modelo puede revelar datos sensibles, repetir errores, amplificar sesgos o ser manipulado. Estos riesgos deben integrarse en los sistemas de auditoría, ciberseguridad y gestión de riesgos.
Para cumplir esa función, los directores necesitan conocimientos básicos sobre el tema, de modo que puedan cuestionar supuestos y reconocer señales de alerta. La propia junta puede usar estas herramientas para ordenar documentos o preparar preguntas, pero un resumen puede omitir matices y una recomendación convincente puede contener errores. Leer, contrastar, deliberar y decidir siguen siendo deberes indelegables.
El análisis concluye que, mientras más poderosa sea la herramienta, mayor debe ser el juicio humano, el criterio ético y la responsabilidad. Las juntas deben definir quién gobierna el uso de la inteligencia artificial, qué límites le imponen y qué valor esperan obtener de ella.